11月9日，由中国公路学会和高德地图联合举办的2020世界交通运输大会成都论坛“新基建新动能”主题论坛上，高德地图发布交通“评诊治”分析系统，可一键生成城市交通运行状态的体检报告及优化建议，针对各类交通拥堵场景“因地制宜”。
本次推出的“评诊治”系统，是基于AI全方位分析拥堵区域的道路基础设施、交通运行健康状况和高峰时段拥堵规律后，“一键生成”具体治理建议并应用到各类城市交通拥堵场景。
如在分析高架道路匝道出入口、常发拥堵路段和红绿灯路口等拥堵场景时，系统可以针对不同场景给出具体的成因分析、优化方案和效果评价，为城市各类交通拥堵场景提供精细、科学的“评诊治”一体化解决方案。
高德集团总裁刘振飞表示，高德地图始终以满足用户出行需求为核心，希望以一张活地图为平台，通过技术创新、模式创新和服务理念的创新，不断助力便捷交通运输体系的构建，也为广大用户提供更安全、精准和高效的交通出行服务。
交通大数据把脉：解决通勤出行痛点
通勤作为居民日常出行最主要的场景之一，高峰时段的通行效率是影响城市交通运行健康状况和居民出行舒适度的关键因素。通过交通“评诊治”系统扫描，可自动发现易拥堵的通勤路段和拥堵关键节点，结合对该路段公共交通的整体分析，可整体输出缓堵方案，包括通勤出行特征分析、拥堵节点红绿灯评价及优化建议、定制公交和微循环巴士开设方案等。
以杭州市滨江区为例，该区域内部通勤占比为26.8%，区域外至区域内通勤占比48.1%，说明该区域以商务和办公产业分布为主，区域内部通勤自足性相对较弱。
而将分析范围缩小，聚焦到“区域内通勤”做精细化“评诊治”，可发现滨江内部通勤的居住地较分散在东西两侧，高峰时段通勤走廊（从祥云雅苑-英飞特大厦途径滨兴路）拥堵严重，早高峰拥堵延时指数达2.3，驾车通过3.8公里的路程需要22分钟。再从滨江区公共交通分布数据来看，地铁南向北分布密集，而通勤需求最高的东向西反而相对匮乏，地面公交线路设置与通勤需求廊道重合度相对较低，换乘不便捷。
如能通过公交线网优化和主要通勤走廊开通公交专用道的方式提升东西向公交服务能力，该区域道路拥堵程度有望下降20%至30%。
高效动态管控：缓解匝道入口拥堵
高架道路和城市快速路的出入口是高峰出行的常见堵点。高德地图本次上线的“评诊治”系统能够快速识别此类场景的瓶颈点和诊断拥堵成因，有针对性地给出治理方案。包括：匝道入口红绿灯配时优化、潮汐可变车道设置、车辆智慧调度方案等。
以杭州市中和高架为例，通过系统扫描后快速锁定省人民医院、中河立交桥、庆春路出口为产生拥堵的三大瓶颈点，尤其中河立交桥与庆春路出口匝道拥堵状况叠加，日均累计拥堵时长达3小时，车辆拥堵长度约6千米。
再结合车流量数据细化到堵点挖掘，发现西湖匝道入口和望仙桥入口车流量大且拥堵较为严重。进一步根据导航起终点数据对西湖匝道入口车流进行溯源分析，发现匝道进入的主车流起点主要分布在上城区小营街道，终点主要分布在详符街道。
如果采用智慧诱导方式，引导目的地为西湖大道入口的用户绕行至地面莫干山路，便能使到达目的地的区域车流量更加均衡，再通过动态调控红绿灯配时加快该路段车辆通行效率，预计该高架道路匝道拥堵程度可下降20%。
智慧交通硬件产品：提升道路通行能力
针对道路作业生产事故多、信息发布慢、触达范围窄、管理效率低等行业痛点，高德地图推出的智慧交通物联网（IOT）平台涵盖了智慧锥桶、事故车盒、执法一体化快速封路器等全系列IOT硬件产品。
以“智慧锥桶”举例，它采用卫星双模定位，通过对传统锥桶进行物联网化改造，并与高德地图无缝对接，投入使用后，不再需要人工报送，“智慧锥筒”会自动采集道路占道施工、封闭等信息，通过高德地图引导车主提前躲避施工路段或减速慢行。
在全系列智慧交通IOT硬件产品之外，高德地图还推出了智慧交通物联网软件平台，帮助后方指挥中心提升智能化管理水平。可实现辖区内交通作业信息和交通事件信息一图全览，并对各类交通事件分类自动归集，帮助主管部门实时动态决策。
据了解，北京市首发养护集团自2019年5月起使用高德地图智慧交通IOT平台产品对道路封闭、交通事故、占道施工等交通作业进行自动化管理。2020年1-9月，已累计对外发布交通事件信息2万余条，向2600万人次提供出行引导。沪宁高速无锡段作为全国最繁忙的高速之一，基于高德智慧交通IOT平台投入使用两个月以来，出行者对路况的整体感知率提升39%，追尾事故占比由81%下降到69%，二次事故下降34%，有效提升了道路通行能力和道路作业人员的安全保障水平。（谢川霞）
