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在人工智能产业赋能千行百业的背景下，成都作为“国家人工智能创新应用先导区”正加快将前沿技术转化为实实在在的民生成果。在众多应用方向中，乳腺癌早筛作为“她健康”工程的重要一环，正在被技术赋予新的路径与解法。

一套由成都本地企业爱迦科技自主研发的“人工智能乳腺癌筛查系统”，正在从医院走向基层，从城市走向乡村，在提升筛查效率与质量的同时，也为更多女性人群带来了更加平等、可及的健康保障。

在诊断难处落笔，人工智能为基层筛查破局

“在当前医疗条件下，乳腺癌筛查的挑战不仅在于技术本身，而更多体现在技术能否被真正高效地运用到基层场景中，这是我们必须面对的问题。”爱迦科技品牌负责人梁昱欣坦言。

乳腺癌筛查的本质，是从没有明显临床症状的人群中找到早期患者，这一任务对医生的专业能力与临床经验有极高要求。而目前我国乳腺癌筛查任务主要由基层妇幼保健院、社区卫生服务中心承担，这些基层医疗机构普遍存在医生人手不足、能力短缺等情况，诊疗质量与三甲医院存在较大差距。

仅以四川省为例，每年“两癌筛查”任务就达到100万人次，任务量大而传统的超声检查效率较低，每位患者平均耗时约20分钟，一天只能完成四五十例，且极易出现误诊、漏诊现象。这种状况让基层医疗机构长期处于压力之下，也使偏远地区的女性群体很难享受到高质量的筛查服务。

让算法走进人群，让技术真正可用可及

为解决这些现实困境，爱迦科技自主研发了“人工智能乳腺癌筛查系统”。据梁昱欣介绍，这套系统的核心技术来自四川大学章毅教授团队原创的神经记忆微分方程（nmODE）算法体系，并联合华西医院、成都医学院等顶尖医学资源，积累了近百万级病例数据。

该系统的病灶检测准确率接近100%，BI-RADS分级准确率超过95%，自动完成图像截取、风险智能分级、报告生成等功能。筛查一例仅需约3分钟，较传统方式效率提高2至3倍，且仅需一名经过培训的技师现场操作，医生远程审核即可，显著缓解了基层医疗机构医生短缺、效率低下的问题。

截至目前，系统已经在四川自贡、达州、宜宾、乐山等地基层医院落地，覆盖了广泛的社区人群。同时也拓展至西藏、云南等边远地区进行公益筛查，累计完成超过1.2万余人次，发现高风险人群450多例，极大地推动了乳腺癌的早诊早治。

除了基层医院外，爱迦科技还在监狱这一特殊场景中进行了深度应用，仅用两天就为近千名服刑人员完成乳腺癌筛查，解决了监狱人员外出检查带来的安全风险与组织困难。“我们把设备带进来，几分钟完成一例筛查，既高效、安全，也体现了对她们的尊重与关怀。”梁昱欣回忆道。

此外，爱迦科技还针对不同场景开发定制化方案，比如针对大规模人群筛查开发了智能分诊系统，针对监狱等特殊场景开发了身份加密工具，在管理、服务、数据等多维度全面适配不同人群的需求。目前，这些应用得到了院方、科室及患者的一致好评。

技术可以很冷，但我们选择让它温暖地落地

谈及公司为什么如此关注基层与公益场景，梁昱欣用了一个简单的词“初心”。

据她介绍，爱迦科技首席科学家章毅教授长期从事AI基础算法研究，他曾多次向团队成员强调，人工智能不能只停留于实验室，更要下沉到最需要它的地方。这份初心，让团队在研发完成后迅速投身公益性筛查服务。

过去两年，爱迦科技持续参与“两癌筛查”国家公共卫生项目，投入大量精力完成公益筛查任务，尤其关注女性健康权益易被忽视的群体。他们希望人工智能不仅带来技术的突破，更能带动基层医疗能力的整体提升。

为了更广泛地实现技术落地，爱迦科技未来还将继续扩大乳腺癌筛查的覆盖范围，尤其向医疗资源相对缺乏的偏远地区推进。下一步，他们还计划将AI筛查系统推广到肺癌、肺结核、高血压、糖尿病、慢阻肺等慢性病领域，提供从筛查、诊断到管理的一体化智能解决方案。

同时，爱迦科技正打造智能远程诊断平台，将优质医疗资源下沉到边远乡村县域；并建设智能慢病管理平台，打破医疗机构的信息壁垒，实现院内外数据互联互通，为患者提供全周期、全场景的智能健康服务。

“不是每个偏远地区都有三甲医院，但每个人都值得拥有一次高质量的健康筛查。”这句话，或许正是这套系统最朴素也最有力的注脚。

在成都这片人工智能应用先行的热土上，从基层卫生院到高原监狱，从健康数据平台到公益筛查一线，这项AI医疗技术正深深嵌入公共健康的肌理中。

这不是一次科技的“展示”，而是一场实打实的“赋能”。爱迦科技的实践，正展现出成都作为国家人工智能创新应用先导区应有的方向感与价值观——既做技术高地，也做民生高地；既让技术向上，更让温度向下。